描述性分析方法（传统&快速）

描述性分析方法中，经过训练的评价员可以对食品的各个感官属性进行定性检测和定量描述。（1）定性，包括确定食品的外观、风味、滋味和质属性。（2）定量方面，评价员可以把感知到的刺度进行量化。

应用：食品新产品开发、产品改进、成分替换、市场预测、质量控制和风味营销等多个方面。

（一）传统描述性分析方法

（1）要求：对评价员进行一定程度的训练或引导。经过训练的评价员，要求形成共同的感官语言和具有利用标准参比样准确判断样品的感官属性强度的能力，且在大多数情况下，还要求评价员判断的正确率达到一个较为合理的水平。

（2）最大限制因素：时间以及培训成本。发展方向：快速高效。

1. 风味剖面分析（Flavour Profile Method）

2. 质构剖面分析（Texture Profile Method）

3. 定量描述性分析 （Quantiative Desciptive Method,QDA）

4. 频谱分析（Specturm）

5. 自由选择剖面分析法（Free-Choice Profiling, FCP）

（二）快速描述性分析方法

（1）快速的分析产品、提高效率和节约成本。

（2）局限性：还不够成熟。大多采用未经训练的评价员，且单次实验所消耗时间基本都比传统方法多花费的多。考虑最佳评价小组的人数确定以及如何减少评价员的感官疲劳等方面内容。

1.Flash  Profile（FP）：在FCP基础上舍去评价员培训环节，增加了样品的排序环节。

2.Sorting Procedure：Sorting（单次归类）的方法，规定评价员只能根据自己的感觉把样品进行一次归类，一般推荐6-15个样品。Free multiple sorting (FMS)及Single Sorting（SS）

3.Projective Mapping（PM）：一种快速获取产品之间的差异的简易方法。优点是速度快、评价员不需要训练且能满足分析大量样品量的需求，通常样品量大于12个，如果样品足够简单，可以用普通消费者代替评价员。用于市场研究领域，包括探索和理解消费偏好、预测目标产品特定消费者行为和接受度。

4.Napping：快速收集产品之间相似度和差异性的方法，推荐样品量为6-10个。这个方法集中在每个人认为的最重要的感官属性上面。作为市场研究工具，研究消费相关的感官描述来指导产品的开发。

5.Ranking Descriptive Analysis （RDA）：结合了QDA和排序法2种方法，适用于测定相关性较小的产品感官属性的大小或者同一类产品的差距。

6.Optimized Descriptive Profile （ODP）：优化后的额QDA，利用半训练的评价员对感官属性的定量描述来快速获得产品信息的方法。被推荐用于稳定性分析、质量控制、配方优化和感官和仪器的相关性研究。

参考文献：快速描述性分析方法在食品感官评定中应用进展_苏晓霞

https://wenku.baidu.com/view/c2bbf0eacf84b9d529ea7a41.html?from=search